Machine Learning
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[머신러닝] 분류의 성능 평가 지표Machine Learning 2022. 8. 23. 17:14
정확도(Accuracy) 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지를 판단하는 지표 전체 예측 데이터 건수에서 예측 결과가 동일한 데이터 건수를 계산한 값이다. 불균형한 레이블 분포에서는 잘못된 예측이라도 높은 정확도가 나올 수 있기 때문에 정확도를 평과 지표로 사용할 때는 신중해야 한다. 이러한 한계점을 극복하기 위해 다양한 분류 지표를 함께 활용해야 한다. 오차행렬(Confusion Matrix) 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 헷갈리고(confused) 있는지 확인하는 지표 TN: 예측값을 Negative 값 0으로 예측했고 실제 값 역시 Negative 값 0 FP: 예측값을 Positive 값 1로 예측했는데 실제 값은 Negative 값 0 FN: 예측값을 Negative 값 0으로 예..
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7 types of Classification AlgorithmsMachine Learning 2022. 8. 22. 18:20
We can declare the common type of classifiaction Algorithms are 1. Logistic Regression 2. Naive Bayes 3. Stochastic Gradient Descent 4. K-Nearest Neighbours 5. Decision Tree 6. Random Forest 7. Support Vector Machine Before signify the classification algorithms we can devide it as 2 groups. Like, structured and unstructured data. Classification is a technique where we categorize data into a give..
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